11 өлчөмдө бар адамдын мээ структуралары
11 өлчөмдө бар адамдын мээ структуралары

Video: 11 өлчөмдө бар адамдын мээ структуралары

Video: 11 өлчөмдө бар адамдын мээ структуралары
Video: Рокстар в своём репертуаре... ► 6 Прохождение Red Dead Redemption 2 2024, Май
Anonim

Нейрологдор биздин мээбиздин түзүлүшүн изилдөө үчүн классикалык математиканы колдонушкан. Алар 11 өлчөмдө иштеген көп өлчөмдүү геометриялык фигураларга толгон экенин аныкташкан!

Швейцариялык «Blue Brain» изилдөө тобунун алдына маанилүү эмес милдетти - суперкомпьютердин негизинде адамдын мээсин толугу менен реконструкциялоону максат кылып койду. Бул үчүн илимпоздор алгебралык топологияны колдонуу менен атайын моделди түзүшкөн - объекттердин жана мейкиндиктердин формасынын өзгөрүшүнө карабастан касиеттерин сүрөттөгөн математиканын бир бөлүмү. Алар нейрондордун топтору "чыкылдатуулар" менен байланышканын жана кликанын нейрондорунун саны анын көп өлчөмдүү геометриялык объект катары өлчөмүнөн көз каранды экенин аныкташкан (кеп өлчөөнүн мейкиндик-убакыт түшүнүгү эмес, математикалык түшүнүгү жөнүндө болуп жатат - бул маанилүү).

Швейцариядагы EPFL институтунун башкы изилдөөчүсү, невролог Генри Маркрам: «Биз эч качан кыялданбаган дүйнөнү таптык», - деди. «Мээнин эң кичинекей бөлүгүндө да он миллиондогон мындай объекттер бар жана алардын өлчөмү жети өлчөмгө чейин жетет. Кээ бир тармактарда биз 11 өлчөмгө чейинки структураларды да таптык.

Түшүнбөгөндөр үчүн түшүндүрөбүз: биз мейкиндик өлчөмдөрү жөнүндө айтып жаткан жокпуз (мисалы, биз Ааламды үч мейкиндик өлчөмдө + бир убактылуу гана кабылдайбыз). Анын ордуна, изилдөөчүлөр нейрондор бири-бири менен байланышкан даражасын белгилешет. Шилтеме түйүндөрү "чыкылдатуулар" болуп саналат. Канчалык көп болсо, өлчөмү ошончолук жогору болот.

Нейрологдордун айтымында, мээбиз бири-бири менен тыгыз байланышкан 86 миллиард нейрондон турат. Алар кандайдыр бир жол менен бизге жигердүү ой жүгүртүү жана аң-сезимдүү иш-аракет кылуу жөндөмдүүлүгүн берген чоң уюлдук тармакты түзөт. Бул комплекстүү түзүлүштүн эбегейсиз көп байланыштарын эске алганда, илимпоздор анын баары кантип иштээрин так түшүнө электиги таң калыштуу эмес.

Сунушталууда: