Үйрөнүү негиздери: үйрөнүүгө эмне жардам берет?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

Биз кантип үйрөнөбүз деген китебинин автору Станислас Дин окуунун төрт түркүгүн белгилеген. Буларга көңүл буруу, активдүү катышуу, пикир алмашуу жана консолидация кирет. Биз китепти кайра окуп чыктык жана бул өзгөчөлүктөр жана аларды бекемдөөгө эмне жардам берери тууралуу кененирээк токтолдук.

Көңүл буруңуз

Көңүл бир жалпы көйгөйдү чечет: маалыматтын ашыкча жүктөлүшү. Сезүү органдары секунд сайын миллиондогон бит маалымат өткөрүп турат. Биринчи этапта бул билдирүүлөр нейрондор тарабынан иштетилет, бирок тереңирээк талдоо мүмкүн эмес. Көңүл механизмдеринин пирамидасы тандап сорттоо жүргүзүүгө аргасыз. Ар бир этапта мээ белгилүү бир кабар канчалык маанилүү экенин чечет жана аны иштетүү үчүн ресурстарды бөлүштүрөт. Туура тандоо ийгиликтүү окуу үчүн негиз болуп саналат.

Мугалимдин милдети дайыма багыт берип, окуучулардын көңүлүн буруу. Мугалим жаңы эле айткан чет элдик сөзгө көңүл бурсаң, ал эс-тутумда калып калат. Аң-сезимсиз сөздөр сезүү системаларынын деңгээлинде калат.

Америкалык психолог Майкл Познер көңүл буруунун үч негизги системасын аныктайт:

1. көңүл бурууну аныктаган сигнализация жана активдештирүү системасы;

2. ориентация системасы, ал сизге эмнени издөө керектигин айтат;
3. кабыл алынган маалыматты кантип иштетүүнү аныктоочу көңүл буруу системасы.

Көңүл бурууну башкаруу "фокус" (концентрация) же "өзүн өзү башкаруу" менен байланыштырылышы мүмкүн. Аткаруу көзөмөлү биздин жашообуздун алгачкы жыйырма жылында префронталдык кортекс пайда болуп, жетиле баштаганда өнүгөт. Өзүнүн пластикалуулугунан улам бул системаны, мисалы, когнитивдик тапшырмалардын, атаандаштык ыкмаларынын, оюндардын жардамы менен өркүндөтүүгө болот.

тартуу

Пассивдүү организм аз үйрөнөт же такыр үйрөнбөйт. Натыйжалуу окутуу катышууну, кызыгууну жана жигердүү гипотеза түзүү жана текшерүүнү камтыйт.

Активдүү катышуунун негиздеринин бири – бул кызыгуу – ошол эле билимге болгон чаңкоо. Кызыгуу дененин негизги кыймылдаткычы болуп эсептелет: ачкачылык же коопсуздукка муктаждык сыяктуу иш-аракеттерди башкарган кыймылдаткыч күч.

Уильям Джеймсден Жан Пиаже менен Дональд Хеббге чейинки психологдор кызыгуунун алгоритмдери жөнүндө ойлонушту. Алардын ою боюнча, кызыгуу «баланын дүйнөнү таанып-билүүгө жана анын моделин түзүүгө болгон умтулуусунун түздөн-түз көрүнүшү».

Кызыгуу мээбиз мурунтан эле билген нерселерибиз менен биз билгибиз келген нерселердин ортосундагы айырмачылыкты байкагандан кийин пайда болот.

Кызыгуу аркылуу адам билимдеги бул боштукту толтура турган аракеттерди тандоого умтулат. Тескерисинче кызыкчылыкты тез жоготуп, пассивдүү болуп калган зеригүү.

Ошол эле учурда кызыгуу менен жаңылыктын ортосунда түз байланыш жок – биз жаңы нерселерге тартылбай калышыбыз мүмкүн, бирок билимдеги боштуктарды толтура алгандар бизди өзүнө тартат. Өтө татаал түшүнүктөр да коркунучтуу болушу мүмкүн. Мээ тынымсыз үйрөнүү ылдамдыгын баалоодо; эгерде ал прогресстин жай экенин тапса, кызыгуу жоголот. Кызыгуу сизди эң жеткиликтүү аймактарга түртөт, ошол эле учурда алардын жагымдуулугунун деңгээли окуу процессинин өнүгүшүнө жараша өзгөрөт. Бир тема канчалык айкын болсо, экинчисин табууга ошончолук көп муктаждык пайда болот.

Кызыгуунун механизмин ишке киргизүү үчүн сиз билбеген нерселериңизди билишиңиз керек. Бул метакогнитивдик жөндөм. Изилдөөчү болуу - билгиң келет, эгер билгиң келсе, анда али билбегениңди билесиң.

кайра Байланыш

Станислас Диндин айтымында, канчалык тез үйрөнүшүбүз бизге түшкөн пикирлердин сапатына жана тактыгына көз каранды. Бул процессте каталар дайыма пайда болот - бул табигый нерсе.

Студент аракети ийгиликсиз болуп калса дагы аракет кылат, анан катасынын чоңдугуна карап, натыйжаны кантип жакшыртууну ойлонот. Жана каталарды анализдөөнүн бул этабында туура пикир керек, ал көбүнчө жаза менен чаташтырылат. Ушундан улам окуудан баш тартуу жана бир нерсени сынап көргүсү келбегендик пайда болот, анткени окуучу кандайдыр бир катасы үчүн жазаланарын билет.

Америкалык эки изилдөөчү Роберт Рескорла жана Аллан Вагнер өткөн кылымдын 70-жылдарында бир гипотезаны айтышкан: мээ алдын ала айткандары менен кабыл алгандарынын ортосундагы ажырымды көргөндө гана үйрөнөт. Жана ката күтүүлөр менен чындык дал келбеген жерин так көрсөтөт.

Бул идея Рескорла-Вагнер теориясы менен түшүндүрүлөт. Павловдун эксперименттеринде ит башында нейтралдуу жана натыйжасыз стимул болгон коңгуроонун шыңгырын угат. Ошондо бул коңгуроо шарттуу рефлексти козгойт. Ит эми үн тамактын алдында турганын билет. Ошого жараша шилекей агып баштайт. Рескорла-Вагнер эрежеси мээ кийинки стимулдун (тамак-аш) ыктымалдыгын алдын ала айтуу үчүн сенсордук сигналдарды (коңгуроодон пайда болгон сезимдер) колдонот деп болжолдойт. Система төмөнкүдөй иштейт:

• Мээ келген сенсордук сигналдардын санын эсептөө менен болжолдойт.
• Мээ прогноз менен чыныгы стимулдун ортосундагы айырманы аныктайт; болжолдоо катасы ар бир стимул менен байланышкан күтүлбөгөндүк даражасын өлчөйт.
• Мээ өзүнүн ички өкүлчүлүгүн оңдоо үчүн сигналды, катаны колдонот. Кийинки божомол чындыкка жакыныраак болот.

Бул теория окутуунун түркүктөрүн бириктирет: үйрөнүү мээнин сенсордук сигналдарды (көңүл буруу аркылуу) кабыл алууда, аларды алдын ала айтуу үчүн колдонгондо (активдүү катышуу) жана ошол божомолдун тууралыгын баалоодо (кайтарым пикир) ишке ашат.

Каталар боюнча так пикир билдирүү менен мугалим окуучуну жетектейт жана мунун жазага эч кандай тиешеси жок.

Студенттерге ушуну кылыш керек эле, башкасын айтпаш керек деп айтуу аларга "сен туура эмессиң" дегенге барабар эмес. Эгерде студент А жообун туура эмес тандаса, анда “Туура жооп Б” формасында пикир билдирүү: “Сиз туура эмес болдуңуз” дегенге барабар. Эмне үчүн В варианты Адан артык экенин деталдуу түрдө түшүндүрүп берүү керек, андыктан окуучу өзү жаңылган деген тыянакка келет, бирок ошол эле учурда анда эзүүчү сезимдер жана андан да коркуу болбойт.

Консолидация

Биз клавиатурада терүүнү үйрөнүп жатабызбы, пианинодо ойногонду үйрөнүп жатабызбы же машина айдаганды үйрөнүп жатабызбы, биздин кыймылдарыбызды алгач префронталдык кортекс башкарат. Бирок кайталоо аркылуу биз азыраак күч-аракет жумшайбыз жана бул аракеттерди башка нерсе жөнүндө ойлонуп жатып жасай алабыз. Консолидация процесси маалыматты жай, аң-сезимдүү иштетүүдөн тез жана аң-сезимсиз автоматташтырууга өтүү катары түшүнүлөт. Көндүм өздөштүрүлгөн күндө да, ал автоматтык болмоюнча колдоону жана бекемдөөнү талап кылат. Тынымсыз машыгуу аркылуу башкаруу функциялары мотор кабыгына өткөрүлүп берилет, ал жерде автоматтык жүрүм-турум жазылат.

Автоматташтыруу мээ ресурстарын бошотот

Префронталдык кортекс көп тапшырмаларды аткарууга жөндөмдүү эмес. Мээбиздин борбордук аткаруу органы тапшырмага топтолуп турганда, калган бардык процесстер кийинкиге калтырылат. Белгилүү бир операция автоматташтырылганга чейин күч-аракетти талап кылат. Консолидация биздин баалуу мээ ресурстарыбызды башка нерселерге багыттоого мүмкүндүк берет. Уйку бул жерде жардам берет: ар бир түнү мээбиз күндүз кабыл алган нерселерди бириктирет. Уйку - бул кыймылсыздык эмес, жигердүү иштөө. Ал өткөн күндөгү окуяларды чагылдырган жана аларды эс тутумубуздун бөлүмүнө өткөрүп берүүчү атайын алгоритмди ишке киргизет.

Уктап жатканда биз үйрөнүүнү улантабыз. Ал эми уйкудан кийин когнитивдик көрсөткүчтөр жакшырат. 1994-жылы израилдик окумуштуулар муну тастыктаган эксперимент жүргүзүшкөн. «Күндүз волонтерлор торчонун белгилүү бир жериндеги сызыкты аныктоону үйрөнүштү. Тапшырма аткаруу платого жеткенге чейин акырындык менен жогорулады. Бирок, илимпоздор предметтерди уктатууга жиберээри менен, аларды күтүлбөгөн нерсе күтүп турган: алар эртеси эртең менен ойгонгондо, алардын өндүрүмдүүлүгү кескин жогорулап, кийинки бир нече күндө ушул деңгээлде сакталып калган , - деп түшүндүрдү Станислал Дин. Айтор, изилдөөчүлөр катышуучуларды REM уйкусу учурунда ойготкондо, эч кандай жакшыруу болгон эмес. Демек, терең уйку консолидацияга өбөлгө түзөт, ал эми REM уйкусу кабылдоочулук жана кыймылдоо жөндөмүн өбөлгө түзөт.

Ошентип, окутуу төрт мамыга турат:

• көңүл буруу, ал багытталган маалыматты бекемдөөнү камсыз кылуу;
• активдүү катышуу - жаңы гипотезаларды текшерүү үчүн мээ түрткү алгоритми;
• прогноздорду реалдуулук менен салыштырууга мүмкүндүк берүүчү пикир;
• үйрөнгөнүбүздү автоматташтыруу үчүн консолидация.