Технократиялык цивилизациянын жетишкендиктери 2018

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

2001-жылдан бери MIT Technology Review журналы алдыдагы жылдардагы жашообузду аныктай турган укмуштуудай технологиялык ачылыштардын тизмесин түзүп келет.

Алардын баары эле кеңири белгилүү эмес, бирок айрымдары рынокко чыгууга аз калды.

1. Металлдуу 3-D басып чыгаруу

• Технологиялык ачылыш. Эми принтерлер металл буюмдарын тез жана арзан жасай алышат.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Чоң жана татаал металл объектилерин өндүрүү жөндөмү өндүрүштү оптималдаштыра алат.

• Негизги оюнчулар. Markforged, Desktop Metal, GE.

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Металл басып чыгаруу жетиштүү арзан жана жеңил болуп калат.

Кыска мөөнөттө өндүрүүчүлөргө чоң запастарга ээ болуунун кереги жок болот – алар кимдир бирөө керек болгондо, эскирген унаанын запастык бөлүгү сыяктуу буюмду басып чыгара алышат.

Узак мөөнөттүү келечекте, тетиктердин чектелген ассортиментин чыгарган ири заводдор кардарлардын өзгөргөн муктаждыктарына ылайыкташып, чоңураактары менен алмаштырылышы мүмкүн.

Технология жеңилирээк, күчтүү бөлүктөрдү жана кадимки металлды жасоо ыкмалары менен мүмкүн болбогон татаал формаларды түзө алат.

3D принтерлерди 3D басып чыгаруучу Markforged жана GE компаниясы иштеп чыккан. Акыркысы принтерди 2018-жылы сата баштоону пландаштырууда.

2. Жасалма эмбриондор

• Технологиялык ачылыш. Окумуштуулар жумурткаларды же сперматозоиддерди колдонбостон, бир гана өзөк клеткаларынан эмбрионго окшош структураларды жасап, жашоону жаратуунун таптакыр жаңы жолун камсыз кылышкан.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Жасалма эмбриондор изилдөөчүлөргө адам жашоосунун сырдуу башталышын изилдөөнү жеңилдетет, бирок алар жаңы биоэтикалык талаш-тартыштарды жаратууда.

• Негизги оюнчулар. Кембридж университети, Мичиган университети, Рокфеллер университети.

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Окумуштуулар клеткаларды кылдаттык менен үч өлчөмдүү складга жайгаштырып, бир нече күндөн кийин алар байланышып, чычкан эмбрионунун мүнөздүү формасына туура келе баштаганын көрүштү.

Кийинки кадам адамдын өзөк клеткаларынан жасалма эмбрионду түзүү болуп саналат, ал Мичиган университетинде жана Рокфеллер университетинде иштеп жатат. Лабораториялар гендерди "редакциялоого" мүмкүнчүлүк алышат, ошондуктан алар чоңойгон сайын текшерилет.

Бирок, жасалма эмбриондор этикалык суроолорду жаратат. Аларды чыныгы эмбриондордон айырмалай албасачы? Алар ооруга сезгич болгуча лабораторияда канча убакыт өстүрсө болот? Биохимиктердин айтымында, илим өнүгө электе бул маселелерди чечүү керек.

3. Сезимтал шаар

• Технологиялык ачылыш. Торонто заманбап санариптик технология менен алдыңкы шаар дизайнын ийгиликтүү бириктирген биринчи орун.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Акылдуу шаарлар шаар аймактарын жеткиликтүү, жашоого ыңгайлуу жана экологиялык жактан таза кыла алат.

• Негизги оюнчулар. Sidewalk Labs жана Waterfront Торонто.

• Жеткиликтүүлүк. Долбоор 2017-жылдын октябрында жарыяланган; курулуш 2019-жылы башталышы мүмкүн.

Көптөгөн акылдуу шаар схемалары ар кандай тоскоолдуктарга, анын ичинде каржылоонун жетишсиздигине туш болгон. Торонтодогу Quayside деп аталган жаңы долбоор бул моделди өзгөртүп, шаар блогун түп тамырынан бери элестетип, аны акыркы санариптик технологиялар менен кайра курууга үмүттөнөт.

Нью-Йоркто жайгашкан Alphab's Sidewalk Labs Канада өкмөтү менен Торонтодогу өнөр жай жээгиндеги жогорку технологиялык долбоор боюнча кызматташат. Ал абанын сапатынан ызы-чуунун деңгээлине чейин адамдын иш-аракеттерине чейин бардык маалыматтарды чогултуучу сенсорлордун кеңири тармагы менен жабдылат.

Sidewalk Labs ал өзү түзгөн программалык камсыздоого жана системаларга кирүү мүмкүнчүлүгүн ачарын жана башка компаниялар уюлдук телефондор үчүн тиркемелерди түзүп жатканда алардын үстүнө кызматтарды кура аларын айтат.

Компания коомдук инфраструктурага кылдат көз салууга ниеттенүүдө жана бул маалыматтарды башкаруу жана купуялуулукка байланыштуу тынчсызданууну жаратат. Бирок Sidewalk Labs бул маселелерди чечүү үчүн коомчулук жана жергиликтүү бийлик менен иштеше алат деп эсептейт.

4. Ар бир адам үчүн жасалма интеллект

• Технологиялык ачылыш. Булуттагы AI технологияны арзандатат жана колдонууну жеңилдетет.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Булут кызматы катары AI көптөгөн, атүгүл кичинекей компаниялар үчүн кеңири жеткиликтүү болуп, экономикага түрткү берет.

• Негизги оюнчулар. Amazon, Google, Microsoft.

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Жасалма интеллект буга чейин негизинен Amazon, Baidu, Google жана Microsoft сыяктуу ири технологиялык компаниялардын, ошондой эле кээ бир стартаптардын оюнчугу болуп келген. Көптөгөн башка компаниялар жана экономиканын бөлүктөрү үчүн AI системалары өтө кымбат жана толугу менен ишке ашыруу үчүн өтө татаал.

Бул компаниялардын кайсынысы булуттагы AI кызматтарын көрсөтүүдө лидерликти ээлей турганы белгисиз. Бирок бул жеңүүчүлөр үчүн чоң бизнес мүмкүнчүлүгү.

Жасалма интеллект революциясы экономиканын ар кайсы бөлүктөрүндө кеңири жайылса, бул продукциялар маанилүү болот.

Учурда AI негизинен технология тармагында колдонулат. Медицина, өндүрүш жана энергетика дагы, эгерде алар экономиканын өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу менен технологияны толугураак интеграциялай алса, кайра өзгөрүшү мүмкүн.

5. Конкуренттүү нейрон тармактары

• Технологиялык ачылыш. Эки AI системасы ультра реалдуу оригиналдуу сүрөттөрдү же машиналар эч качан жасай албаган үндөрдү түзүү үчүн бири-бири менен атаандаша алат.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Бул машиналарга фантазия сезимине окшош нерсени берет, бул аларга адамдарга азыраак көз каранды болуп калууга жардам берет, бирок аларды санариптик жасалмалоо үчүн күчтүү куралдарга айлантат.

• Негизги оюнчулар. Google оору, DeepMind, Nvidia

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Чечим биринчи жолу 2014-жылы барда академиялык талкуу учурунда Монреал университетинин докторанты Ян Гудфеллого келген. Генеративдик атаандаштык тармагы же GAN катары белгилүү болгон бул ыкма эки нейрон тармагын - заманбап машина үйрөнүүнүн негизин түзгөн адам мээсинин жөнөкөйлөштүрүлгөн математикалык моделдерин - санарип мышык-чычкан оюнунда бири-бирине каршы коёт.

Эки тармак тең бир маалымат топтому боюнча окутулган. Алардын бири - генератор - ал буга чейин көргөн сүрөттөрдө вариацияларды түзүү үчүн иштелип чыккан. Экинчиси, дискриминатордон ал көргөн мисал ал үйрөтүлгөн сүрөттөргө окшошпу же генератор тарабынан жасалган жасалмабы, аныктоосу суралат.

Убакыттын өтүшү менен генератор сүрөттөрдү жаратууда ушунчалык жакшы болуп калышы мүмкүн, ошондуктан дискриминатор жасалмаларды аныктай албайт. Технология акыркы он жылдыкта AIдагы эң келечектүү жетишкендиктердин бири болуп калды, ал машиналарга адамдарды да алдай турган натыйжаларды чыгарууга жардам бере алат.

Натыйжалар дайыма эле идеалдуу боло бербейт. Бирок сүрөттөр жана үндөр көбүнчө таң калыштуу реалдуу болгондуктан, кээ бир эксперттер GANs алар көргөн жана уккан дүйнөнүн түпкү түзүлүшүн түшүнө баштаган сезим бар деп эсептешет. Жана бул AI фантазия сезими менен бирге дүйнөдө эмнени көрүп жатканын түшүнүү үчүн көбүрөөк көз карандысыз жөндөмгө ээ боло алат дегенди билдирет.

6. Наушник "Вавилон балыгы"

• Технологиялык ачылыш. Азыр реалдуу убакыт режиминдеги котормо тилдердин кеңири диапазону үчүн иштейт жана колдонууга оңой.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Ааламдашкан дүйнөдө тил дагы эле баарлашууга тоскоол болууда.

• Негизги оюнчулар. Google жана Baidu.

• Жеткиликтүүлүк. Буга чейин жеткиликтүү.

«Автостоптун Галактикага жол көрсөткүчү» культтук илимий-фантастикалык романында каалаган тилге тез котормо алуу үчүн кулагыңызга сары вавилон балыгын кыстарышыңыз керек. Google ортолук чечимди ойлоп тапты - 159 долларга Pixel Buds жуп. Алар дээрлик онлайн которуу үчүн Pixel смартфондору жана Google Translate колдонмосу менен иштешет.

Бири наушник тагынса, экинчиси телефон тагынышат. Наушниктин ээси өз тилинде - демейки боюнча англис тилинде сүйлөйт - тиркеме сүйлөшүүнү которуп, телефондо үн чыгарып ойнойт. Маектеш телефонго жооп берет, анын жообу наушник аркылуу берилип, ойнотулат.

Азырынча иштеп чыгуунун көптөгөн кемчиликтери бар: интервенциядан улам тоскоолдуктар, кийүүнүн ыңгайсыздыгы, телефон менен өз ара аракеттенүүнү орнотууда кыйынчылыктар. Мунун баары жок кылынат жана гаджет байланышты кыйла жеңилдете алат деп убада кылышууда.

7. Көмүртектин курамы нөл болгон жаратылыш газы

• Технологиялык ачылыш. Электр станциясы жаратылыш газын күйгүзгөндөн бөлүнүп чыккан көмүртекти эффективдүү жана арзан кармайт, ошол эле учурда парник газдарынын эмиссияларынан качат.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Дүйнөдөгү электр энергиясынын 22%га жакыны жаратылыш газынын эсебинен өндүрүлөт, бул энергетика секторунун көмүр кычкыл газынын 19%ке жакынын түзөт.

• Негизги оюнчулар. 8 Rivers Capital; Exelon Generation; CB & I

• Жеткиликтүүлүк. 3-5 жылдын ичинде.

Дүйнө жакынкы келечекте электр энергиясынын негизги булактарынын бири катары жаратылыш газынан көз каранды болушу мүмкүн. Арзан жана оңой жеткиликтүү, ал учурда дүйнөдөгү электр энергиясынын 22% түзөт. Ал көмүргө караганда таза болгону менен, көмүр кычкыл газын бөлүп чыгаруунун чоң булагы болуп саналат. Хьюстондун жанындагы эксперименталдык электр станциясы жаратылыш газынан таза энергияны ишке ашыра турган технологияны сынап жатат.

Эгер ошондой болсо, бул дүйнөдө алгылыктуу баада казылып алынган отундардан көмүртексиз энергия өндүрүүнүн жолу бар дегенди билдирет.

Net Power технологияны өнүктүрүү фирмасы 8 Rivers Capital, Exelon Generation жана CB&I энергетикалык инженердик фирмасынын ортосундагы кызматташтык. Компания заводду ишке киргизүү процессинде жана алгачкы сыноолорду баштады. Ал жакынкы айларда алгачкы эсептөөлөрдү жарыялоого ниеттенүүдө.

Завод жаратылыш газын күйгүзгөндөн бөлүнүп чыккан көмүр кычкыл газын жогорку басымдын жана жылуулуктун астына коет, натыйжада пайда болгон суперкритикалык CO2ди атайын турбинаны иштеткен "жумушчу суюктук" катары колдонот. Көмүр кычкыл газынын көбүн тынымсыз кайра иштетүүгө болот.

8. Perfect онлайн купуялык

• Технологиялык ачылыш. Компьютердик илимпоздор далилдин негизин ачпай туруп, бир нерсени далилдөө үчүн криптографиялык куралды өркүндөтүп жатышат.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Эгер сиз онлайн режиминде бир нерсе кылуу үчүн жеке маалыматты ачыкка чыгарышыңыз керек болсо, купуялыгыңызды тобокелге салбастан же өзүңүздүн жеке маалыматыңызды уурдоого дуушар болбостон, ачыкка чыгаруу оңой болот.

• Негизги оюнчулар. Zcash; JPMorgan Chase; ING.

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Бул курал нөлдүк билимдин далили деп аталган жаңы криптографиялык протокол болуп саналат. Окумуштуулар бул боюнча ондогон жылдар бою иштешсе да, кызыгуу акыркы жылы гана туу чокусуна жетти, мунун көбү купуя эмес, криптовалютага болгон кызыгуунун аркасында.

Zcash иштеп чыгуучулары колдонуучуларга анонимдүү транзакцияларды жүргүзүү мүмкүнчүлүгүн берүү үчүн zk-SNARK ("кыска, интерактивдүү эмес билим аргументин нөл билими" үчүн) деп аталган ыкманы колдонушкан. Бул Bitcoin жана транзакциялар баарына көрүнүп турган көпчүлүк коомдук блокчейндерде адатта мүмкүн эмес.

Банктар үчүн бул алардын кардарларынын купуялуулугун бузбастан төлөм системаларында блокчейндерди колдонуунун бир жолу болушу мүмкүн.

Бирок, бардык убадаларына карабастан, zk-SNARKs дагы эле абдан татаал жана жай. Алар ошондой эле "коопсуз конфигурацияны" талап кылат, ал туура эмес колго түшүп калса, бүткүл системага коркунуч келтире турган криптографиялык ачкычты түзөт. Бирок изилдөөчүлөр нөлдүк билимдин далилдерин жакшыраак колдонгон жана мындай ачкычты талап кылбаган альтернативаларды карап жатышат.

9. Генетикалык божомолдор

• Технологиялык ачылыш. Окумуштуулар эми сиздин геномуңузду жүрөк оорусуна же эмчек рагына кабылуу мүмкүнчүлүгүңүздү, ал тургай IQңузду алдын ала айтуу үчүн колдоно алышат.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? ДНКга негизделген божомолдор коомдук саламаттыкты сактоонун кийинки чоң ийгилиги болушу мүмкүн, бирок алар генетикалык дискриминация коркунучун жогорулатат.

• Негизги оюнчулар. спираль; 23andMe; Myriad Genetics; UK Biobank; поад институту

• Жеткиликтүүлүк. Азыр жеткиликтүү.

Көрсө, эң кеңири тараган оорулар жана көптөгөн жүрүм-турум жана сапаттар, анын ичинде интеллект, бир же бир нече гендин натыйжасы эмес, көптөрү чогуу иштешет. Ири жүрүп жаткан генетикалык изилдөөлөрдүн маалыматтарын колдонуу менен, окумуштуулар деп аталган түзүү "полигендик тобокелдиктерди баалоо."

Жаңы ДНК тесттери диагноз эмес, ишенимдүүлүктү камсыз кылганы менен, алар медициналык жактан чоң пайда алып келиши мүмкүн. Дары-дармек компаниялары ошондой эле Альцгеймер же жүрөк оорулары сыяктуу оорулардын алдын алуучу дарыларды клиникалык сыноолордо колдоно алышат. Ооруга чалдыккан ыктыярчыларды тандоо менен, алар дары-дармектер канчалык жакшы иштеп жатканын так текшере алышат.

Бактыга жараша, алдын ала айтылгандар идеалдуу эмес. Ким алар Альцгеймер оорусуна чалдыгуу мүмкүн экенин билгиси келет? Полигендик упайлар да талаштуу, анткени алар ооруну эле эмес, кандайдыр бир өзгөчөлүктү алдын ала айта алышат. Мисалы, алар азыр IQ тесттеринде адамдын 10 пайызга жакынын алдын ала айта алышат. Натыйжалар жакшырган сайын, ДНКнын IQ божомолдору дайыма жеткиликтүү болуп калат окшойт. Бирок ата-энелер жана педагогдор бул маалыматты кантип колдонушат?

10. Материалдардын кванттык секириги

• Технологиялык ачылыш. IBM жети циклдүү кванттык компьютерди колдонуу менен кичинекей молекуланын электрондук түзүлүшүн моделдешти.

• Бул эмне үчүн технократиялык цивилизация үчүн маанилүү? Молекулаларды майда-чүйдөсүнө чейин түшүнүү химиктерге натыйжалуураак дарыларды иштеп чыгууга жана энергияны өндүрүү жана бөлүштүрүү үчүн материалдарды жакшыртууга мүмкүндүк берет.

• Негизги оюнчулар. IBM; Гугл; Гарварддын Алан Аспуру-Гузик

• Жеткиликтүүлүк. 5-10 жылдын ичинде

Бир акылга сыярлык жана азгыруучу мүмкүнчүлүк: так молекулярдык дизайн.

Химиктер алда канча эффективдүү дарылар үчүн жаңы протеиндерди, жакшыраак батареялар үчүн жаңы электролиттерди, күндүн нурун түздөн-түз суюк отунга айландыра турган кошулмаларды жана алда канча эффективдүү күн батареяларын кыялданышат.

Бизде мындай нерселер жок, анткени классикалык компьютерде молекулаларды моделдөө күлкүлүү кыйын.

Бирок бул кванттык компьютерлер үчүн табигый көйгөй, алар 1 жана 0 сандарын билдирген санариптик биттердин ордуна өздөрү кванттык система болгон “кубиттерди” колдонушат. Жакында IBM изилдөөчүлөрү үч атомдон турган кичинекей молекуланы имитациялоо үчүн жети кубиттик кванттык компьютерди колдонушту.