Роботтук прогресстин коркунучу чынбы же мифпи?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

Роботтор адамдарды алмаштырбайт деп айтканыбызда, аларда адамдык эч нерсе жок, биз адамдын логикага сыйбаган өзгөчө жөндөмдүүлүгүн же логикага сыйбаган аракетти билдирбейбиз. Качандыр бир күнү роботтор да муну жасай алышат. Бирок алардан коркуу жөн эле маанисиз. Эмне үчүн - Андрей Себрант, Яндекс стратегиялык маркетинг директору түшүндүрөт.

Калай Woodman кантип Терминатор болуп калды

Улуу жазуучу Артур Кларк үч мыйзамды формулировкалаган, алардын биринде мындай деп жазылган: «Кандай гана жетишээрлик өнүккөн технология сыйкырдан айырмаланбайт». Бул формула биздин жогорку технологияга болгон мамилебизди так сүрөттөйт. Бирок медиа доорунда, телекөрсөтүү жана Facebook менен сыйкырчы болуу барган сайын кыйын болуп баратат.

Жасалма интеллекттин мисалы Элли (же Дороти) менен дос болуп, таттуу баарлашып турган Тин Вудман. Кайсы учурда жана эмне үчүн ал күтүлбөгөн жерден Терминаторго айланды? Бул таза медиа окуясы: коркуу жакшы сатылат – ушунчалык көп болгондуктан, лекциянын аталышына роботтор менен байланышкан маселени кошууга туура келет.

Бул чындап эле коомдук аң-сезимде эмне болуп жатканын чагылдырат. Жакында HSE сурамжылоо жүргүздү, бул роботтун субъективдүүлүгү канчалык көп болсо, адамдар ал субъект катары аларга жамандык кылат деп коркушат. Робот үй жумуштарын жасап же дүкөндөн товар алып келе жатканда, андан эч ким коркпойт. Бирок медайымдарга, медиктерге, тарбиячыларга жана өзүн-өзү айдаган унааларга келгенде, көпчүлүк адамдар айлана-чөйрөсүнөн өтө ыңгайсыз болушат деп ырасташат. Ал ортодо бир миллион километр жолду басып өткөн кырсык статистикасы дрондордун автокырсыктарга азыраак кабыларын көрсөтүп турат. Албетте, баары бир адамдар жол кырсыгына кабылышат, бирок алар азыраак өлүшөт – бир жарым миллиондун ордуна 300 миң адам. Ал эми миллион жашай берет, анткени айдоочу мас эмес, жеткилең эмес автопилот болгон.

Эмне үчүн роботтордон түшүндүрмө талап кылбаш керек

Физика боюнча Нобель сыйлыгынын лауреаты Ричард Фейнман эч бир физик кванттык физиканы түшүнбөй турганын айтты. Тилекке каршы, же бактыга жараша, бүгүнкү күндө адам түшүндүрө албаган көптөгөн башка чөйрөлөр бар.

Роботтордон чечмелөө талап кылуу (эмне үчүн мындай чечим кабыл алынды, эмне үчүн машина жайлады ж.б.) пайдасыз. Анын үстүнө тарыхыбызга кайрылсаң, бул таптакыр логикага сыйбайт.

Мисалы, 1853-жылы синтезделген жана 19-кылымдын аягында Аспирин соода маркасы менен катталган ацетилсалицил кислотасы бүгүнкү күндө абдан чоң өлчөмдө керектелет - жылына болжол менен 120 миллиард таблетка. Бирок, анын иш-аракети, мисалы, жүрөк ооруларында колдонуу менен байланышкан, медицинада кеңири колдонула баштагандан 70 жыл өткөндөн кийин гана аздыр-көптүр түшүндүрүлгөн.

Заманбап фармакологдордун айтымында, олуттуу ооруларды дарылоо үчүн заманбап дары-дармектер кандай иштээрин эч ким билбейт. Кызык, 90% учурда үнөмдөөчү дары менен дарылоодон баш тартат, бирок анын аракетинин механизмдери жөнүндө биз дээрлик эч нерсе билбейбиз?

Демек, күнүмдүк жашоодо деле айланабызда болуп жаткан нерселердин баарын түшүнбөйбүз. Машина үйрөнүүнү кеңири жайылтуудан мурун роботтордон өз аракеттерин түшүндүрүүнү талап кылуу өтө жөнөкөйлүк. Биз буга азыркы алгоритмдерден жетүү үчүн аракет кылсак, кванттык компьютерлер келет жана түшүнүүгө эч кандай үмүт болбойт. Андыктан түшүнө албаган нерсени кабыл алууну үйрөнгөнүңүз жакшы. Бул роботтор бизге эмне кылат деген суроого жооп эмес. Жаныңызда роботтор болсо, тапканыңыздын баарын психоаналитиктерге коротпоо керек деген суроого бул жооп.

Жасалма интеллект менен кантип жаратса болот

Роботтор менен бирге жашоонун кийинки окуясы ар бир чыгармачыл адам түшүнө ала турган идеяга арналат - аны менен бирге жаратуу сонун боло турган адамды табуу канчалык кыйын. Муну орустун белгилуу художниги жана искусство теоретиги Дмитрий Булатов катаал формада формулировкалайт: «Жацы норма мындай: эгерде биз дуйнеге искусствону жугу-шууну кааласак, анда белок шовинизмибизге чекит коюу керек».

Биз (Яндексте - T&P нотасы) 2017-жылы нейрондук тармактар жазган музыка менен көңүл ача баштадык, - биз жараткан музыка оригиналдуу композитор жана Скрябиндин чыгармачылыгынын адиси Мария Чернова катары таанылган. Иван Ямщиков белгилегендей, нейрондук тармак бир эле нотаны төрт мүнөт ойногонду жактырсачы? Бул күлкүдөн башка эч нерсе жаратпайт деп ойлойм («сценарий тыгылып»). Ал эми муну адам ойлоп тапкан деп ойлосок, анда көп сандаган котормочулар дароо чуркап келишет, алар бул терең ой экенин түшүндүрө башташат, биз жашап жаткан укмуштуудай токтоп калуу идеясын билдирип, ж.б.у.с. Бул чыгарманын өзүн эмес, бизге берилген контекстти чечмелөө маселеси.

Бүгүн, атүгүл тарых тарабынан колдоого алынган Variational Recurrent Autoencoder менен Музыкалык муун деген математикалык макаланын кириш сөзүндө анын авторлору интуитивдик же креативдүү мамилени камтыган милдеттер илгертен эле адам катары каралып келгенин, бирок азыр барган сайын көбүрөөк алгоритмдер жеткиликтүү болуп, музыка бир эле мисал, мындай милдеттер.

Эки жылдан кийин биз эң ири музыкант Юрий Башметке музыка жаздык (Яндекс тарабынан түзүлгөн нейрондук тармак композитор Кузьма Бодров менен биргеликте альт жана оркестр үчүн чыгарма жараткан. - T&P нотасы). Бул окуяны элге айтсаң, алар мындай реакция кылышат: «Ой, түшүндүк! Алардын айтымында, нейрон тармактары күнүмдүк тапшырмаларды жакшы аткарат, ошондуктан композитор ошол обонду, чыгарманын керемет идеясын жаратат жана нейрондук тармак калган оркестрдик ишти аткарууну үйрөнүп алса керек ". Мунун баары тескерисинче. Композитор Кузьма Бодров нейрондук тармак анын толук кандуу авторлошуна айланганын жана ал эң татаал нерсени, оригиналды жаратып, кийинчерээк дагы бир нерсеге айланганын айтат. Чарчабай, депрессияга түшпөй, жаңы жана күтүүсүз нерсени жарата алган ушундай авторлошум ар дайым болушун каалайм.

Нейрондук тармактар жана физикалык

Стругацкийдин «Дүйшөмбү ишембиде башталат» деген китебинде кош деп аталган субъекттер сүрөттөлөт: диктант, бирок аны кантип жакшы билет. […] Чыныгы чеберлер өтө татаал, көп программалуу, өзүн-өзү үйрөнө турган кадрларды түзө алышат. Романдагы каармандардын бири башка бир каармандын ордуна ушундай тартууну машина менен жөнөткөн. Дубель «Москвичти» эң сонун жетектеп, «чиркей чакканда ант берип, хор менен ырахаттануу менен ырдаган». Биздин "Алиса" азырынча муну жасай элек, бирок дагы бир хакатон башталат. Smart адаптациялык системалар 1965-жылы сүрөттөлгөн. Азыр алар чындап эле бар - дубликаттар катары, алар кагаздарды иргеп, жаңы обондорду ойлоп табууда, медиа пландоодо ж.б.у.с. Бул башталышы гана.

Кевин Келлинин Inevily китебинде мындай сонун сөз бар: "Эң маанилүү ой жүгүртүү машиналары адамдардан тезирээк жана жакшыраак ойлоно алгандар эмес, адамдар эч качан кыла албаган жолдор менен ойлонууну үйрөнө тургандар болот". Биз өмүр бою учуу идеясын ишке ашырып, канаттуу канаттууларды жаратып, өркүндөтүп, аларды чоңойтуп, заманбап материалдарды колдонуп келген сыяктуубуз. Бизди канаттары жараксыз космос аркылуу алып бара турган ракета идеясы жөн эле пайда болмок эмес, анткени ал баары башталган жерден таптакыр башка. Бул дагы алдыда - бул арада бизде чоң авторлор бар.

Жасалма интеллект жөнүндө сөз кылганда жана машина бизди алмаштырат деп корккондо, биз ар дайым адам менен интеллект дээрлик синонимдер, бири-бирин алмаштыра турган маңызы бар деп эсептейбиз. Бул андай эмес. Мен дагы бир жолу Стругацкихтин сөзүн келтирейин: «Мен дагы эле адаммын, бүт жаныбар мага жат эмес». Нейрондук тармактардын жардамы менен экрандарда кооз бийлегенди үйрөнгөнүбүздө да, бул бизди бийден чыныгы толкунданууну ала турган адамдар кылбайт. Физикалык жактан интеллект сыяктуу маанилүү. Азырынча биз алгоритмдик нерсени кантип жасоону такыр түшүнбөйбүз, ал бизге окшоп бүт жаныбарга жат болбойт.