Буга чейин реалдуу болуп калган технологиялар

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

2016-жылдын күзүндө Nike "Келечекке кайтуу" тасмасынын экинчи бөлүгүндө Марти Макфлай кийген кроссовкалардын партиясын чыгарган. Тасманын күйөрмандары келечектеги технологиянын ээлери болуу укугу үчүн аукционго даярдуулук менен катышып, Nike дагы бир ийгиликтүү PR-кампаниясын өз кредитине жазды. Өзүн-өзү байлаган кроссовкалар, албетте, серияга кирген эмес. Бирок, келечектеги башка технологиялар бул жерде жана жакынкы келечекте биз жашап жаткан дүйнөнү түп-тамырынан бери өзгөртө алат.

Жасалма интеллект

Жасалма интеллект (AI) ар дайым бардык тилкедеги фантаст жазуучуларынын чыгармаларында сүйүктүү темалардын бири болуп келген жана болуп кала берет, бирок жыл сайын AI технологиялары реалдуу жашоого тереңирээк кирип баратат. Машиналык чалгындоо жөнүндө сөз болгондо, көп адамдар дароо эле Элис, Сири жана башка үн жардамчылары жөнүндө ойлонушат, бирок AIнын мүмкүнчүлүктөрүн көрсөтүү жагынан алар болжол менен Марти МакФлинин кроссовкалары менен бир категорияга кирет - сонун, бирок бир аз башкача. Ошол сыяктуу эле, жасалма интеллектти шахмат ойноо же баруу үчүн ар кандай программаларга теңебеш керек. Бул AI эмнелерди кыла аларын укмуштуудай көрсөтүү.

Адамдын мээси эмнеси менен өзгөчөлөнөт жана аны компьютерден эмнеси менен айырмалай турганы жөнүндө көпкө чейин божомолдоого болот. Негизги жагдайлардын бири - адамдын бир эле учурда үйрөнүү жана импровизациялоо жөндөмдүүлүгү. Биз адамдар алгоритмдерибизди иштеп чыгууга гана эмес, ошондой эле алардан каалаган убакта алыстап, интуиция деп атаган нерсени колдоно алабыз.

2017-жылга карата AI технологиялары эволюциялык жолдун бир бөлүгүн басып өткөн. Машина үйрөнүү чөйрөсү өнүгүп жатат жана терең нейрон тармактары акыркы убакка чейин адамдын укугу болгон нерсени үйрөнө алат, мисалы, көркөм чыгармаларды жаратуу. Ошол эле учурда сырттан байкоочулар көп учурда адам жасаган чыгарманы компьютерден айырмалай алышпайт, ошондуктан Тьюринг тести бул жерден жарым-жартылай өтөт.

ВТБ Банкта өнүккөн машина үйрөнүү алгоритмдерин колдонуу 2017-жылы башталган. Жасалма интеллект кардарлар үчүн дефолт коркунучун алдын ала айтып, банк продуктыларына суроо-талапты талдайт. Машина үйрөнүү моделдеринин негизинде кредиттик чечимдерди кабыл алуу көптөн бери реалдуу болуп калды.

Чоң маалыматтар

Чоң маалыматтар концепциясы AI темасы менен катар жүрөт жана бул толугу менен логикалык: компьютердик технологиялардын өнүгүшү менен бул компьютерлер эффективдүү жана тез иштете ала турган маалыматтын көлөмү өсүп жатат. «Чоң маалыматтар» термининин пайда болушу бул чөйрөдө сапаттык жылыш болду. Компьютерлер чындап эле чоң жана тынымсыз өсүп жаткан маалымат топтомдорун талдоону үйрөнүштү, муну жетиштүү ылдамдыкта жасап, аларга келген маалымат толугу менен гетерогендүү болушу мүмкүн деп коркпостон. Англисче терминологияда бул параметрлер үч Vs принцибине туура келет: Volume, Velocity жана Variety.

Чоң маалыматтардын эң ачык мисалдарынын бири – бул социалдык тармактардагы колдонуучулардын аракеттери тууралуу компьютерлер тарабынан анализделген маалымат. Бул иш-аракеттердин саны абдан чоң жана тынымсыз өсүп жатат, иш-аракеттердин өзү өтө гетерогендүү жана аларды практикалык колдонуу үчүн абдан тез талдоо керек, анткени маалымат убакыттын өтүшү менен актуалдуулугун жоготуп коюшу мүмкүн. Башка маалыматтар топтомдору да ушундай эле талданат: өнөр жай объектилеринин күнүмдүк иш-аракеттеринен баштап, оюндардагы жана машыгуудагы футболчулардын жүрүм-турумуна чейин.

Банк секторунда чоң маалыматтарды талдоо буга чейин эле тамыр жайып, бир эле учурда бир нече көйгөйлөрдү чечүүдө. Бир жагынан алганда, чоң маалыматтар банкка кардардын чыныгы муктаждыктарын жакшыраак түшүнүүгө жана ага тиешелүү нерсени сунуштоого мүмкүндүк берет. Башка жагынан алганда, маалыматтарды талдоо адаттан тыш эсеп операцияларын көзөмөлдөөгө жана алдамчылыктын алдын алууга мүмкүндүк берет. Үчүнчүдөн, банк өзү потенциалдуу көйгөйлүү аракеттерди эрте аныктоо менен өзүнүн тобокелдиктерин минимумга түшүрөт. Бул баары эмес.

Толукталган чындык

Виртуалдык чындык фантастикалык жазуучулардын сүйүктүү оюнчуктарынын бири болгон: адам атайын көз айнекти тагып, компьютер жараткан үч өлчөмдүү дүйнөгө кирет. Бирок реалдуу жашоодо виртуалдык эле эмес, кошумчаланган реалдуулуктун технологиясы алда канча чоң мүмкүнчүлүккө ээ. Анын маңызы компьютер тарабынан түзүлгөн сүрөт көз көргөндү алмаштырбай, реалдуу дүйнөнүн объектилерине үстөм болушунда. Бул технологиянын эң акыркы үлгүлөрүнүн бири – Pokemon Go мобилдик оюну, анда смартфондун экранындагы оюн объектилери аппаратка орнотулган видеокамерадагы сүрөттүн үстүнө жайгаштырылат.

Pokemon Go чыгарылышы ЖМКда чоң резонанс жаратты, бирок чындыгында бул кайрадан максаттуу колдонууга караганда технологиянын укмуштуудай демонстрациясы. Чыныгы сүрөткө кошумча маалымат кошуу мүмкүнчүлүгү оюндарда гана эмес, суроо-талапка ээ жана бул аймактан тышкары дагы көбүрөөк пайда алып келет.

Элестетиңиз, сиз конок бөлмөңүзгө жаңы лампа сатып алгыңыз келип жатат, бирок ал ички бөлмөгө туура келерин билбейсиз. Жаңылып калбоо үчүн, сиз эмерек дүкөнүнүн тиркемесин (мисалы, IKEA) жүктөп алып, каталогдон сизге жаккан лампаны тандап, камераны батирдин керектүү жерине бурасыз жана - voila! - виртуалдык лампа буга чейин интерьерде өзүнүн татыктуу ордун ээлеген.

Кошумча чындык технологиясын мындан да кеңири колдонуу медицинада, инженерияда жана курулушта болот. Өзүнчө, кошумчаланган чындыкты транспортто колдонууну белгилей кетүү керек: машинанын алдыңкы айнегине же мотоцикл туулгасынын визоруна маалыматты көрсөтүү - бул азыркы учурга айланган келечек. Кийинки кадам - HoloLens жана Magic Leap сыяктуу арзан жана ыңгайлуу көз айнектерди түзүү, ошондуктан кеңейтилген сүрөт каалаган убакта жеткиликтүү болот.

Геномду оңдоо

Генетикалык инженерия көп сандаган карапайым адамдардын тынчсыздануусун туудурат жана бул, чынын айтканда, таң калыштуу нерсе, анткени адамзат өзүнүн алгачкы күндөрүнөн тартып эле жандыктардын генетикалык кодун максаттуу түрдө оңдоону практикалап келет. Миңдеген жылдар бою фермерлер ар кандай түрлөрдү аргындаштырып, пайдалуу мутацияларды күчөтүп, эң таттуу алманы жана эң жүндүү койлорду алып келишет. Дыйканчылыкта селекция процесси илимдин көз карашынан алганда, дал ушул касиеттерди аныктоочу өзгөчө геному бар, зарыл болгон касиеттери бар организмди өндүрүү болуп саналат.

Гендик инженерияда чыныгы ачылыш 20-кылымда болуп, илимпоздор ДНКнын өзүн редакциялоону үйрөнүшкөн: андан айрым фрагменттерди кесип же, тескерисинче, керектүү жерге кыстаруу. Бул чөйрөдөгү эң келечектүү технологиялардын бири CRISPR-Сas деп аталат. Жөнөкөй сөз менен айтканда, илимпоздор ДНК тилкесин кесип, кайра бириктирүү үчүн кайчы жана клей таап алышкан.

Геномду оңдоо ооруну пайда кылган генетикалык каталарды оңдой алат; өсүмдүктөрдүн жана жаныбарлардын жаңы түрлөрүн максаттуу түрдө түзүү жана жок болгондорун кайра тирилтүү; коркунучтуу вирустарды жана бактерияларды жок кылуу же алардын касиеттерин коркунуч туудурбоо үчүн өзгөртүү. Албетте, CRISPR-Сas сыяктуу технологиялар өтө жоопкерчиликтүү колдонууну талап кылат, бирок алардын потенциалы иш жүзүндө чексиз. Жана алар буга чейин эле чындыкка айланды: илимпоздор биринчи жолу өткөн жылдын аягында тирүү бойго жеткен адамдын денесинде генди оңдоо ыкмасын сынап көрүшкөн.

3D басып чыгаруу

Үч өлчөмдүү басып чыгаруу (3D басып чыгаруу) – бир кезде фантаст жазуучулар сүйгөн технологиянын дагы бир мисалы, азыр биздин жашообузга кирип, абдан активдүү. "3D-принтер" деген терминдин өзү жакында эле пайда болгон, бирок космос жөнүндөгү фантастикалык окуяларда мындай түзүлүш дээрлик ар дайым космостук аппараттын жабдыктарынын ажырагыс элементи болуп келген. Болбосо, жылдыздар аралык учууда, мисалы, жылдыз кемесин оңдоого керектүү запастык бөлүктөрдү кайдан алса болот? Баарын өзүң менен ала бербейсиңби?

Ушул жылдын апрель айында ушундай эле фантастикалык окуя америкалык аскерлер тарабынан реалдуу жашоодо кайталанган, бирок космосто эмес, Тынч океанда сүзүп бараткан деңиз кемесинин бортунда болгон. 3D принтердин жардамы менен механиктер согуштук учактын тетиктерин басып чыгарышкан, андан кийин ал учакка коюлган. Баары ойдогудай болду.

Белгилей кетсек, санариптик моделден үч өлчөмдүү объектилерди катмар-кабат түзүү үчүн биринчи технологиялар бир топ убакыт мурун - 1980-жылдары пайда болгон. Ошондон бери алар тынымсыз өркүндөтүлүп турду, эми биз 3D принтер донордук органдарга чейин органикалык объектти басып чыгара турган этапта турабыз. Хирургия жана трансплантацияга ылайыктуу тери жана кан тамыр ткандарын өндүрүү үчүн 3D принтерлер буга чейин бар.

Блокчейн

Белгилүү болгондой, эгер кааласаңыз, Интернеттеги дээрлик бардык маалымат бурмаланып, жасалма болушу мүмкүн. Бирок, бир эле учурда сансыз медиада жайгашкан маалыматты кантип бурмалоого болот жана бардык өзгөрүүлөр бардык түзмөктөрдө дайыма жазылып турат? Мына ушундайча бөлүштүрүлгөн бухгалтердик технологиянын же блокчейндин маңызын кыскача сүрөттөп бере аласыз.

Учурда "блокчейн", "криптовалюта" жана "биткоин" деген сөздөр синоним болуп саналат. Криптовалюта ысытмасы кызуу жүрүп жатат, санариптик акчага байлык жасалып, жоголуп жатат, биткоин же жаңы баа чегинен өтүп кетет, андан кийин Тувалудан келген улгайган фермер өз криптовалютасын ишке киргизүүнү пландабаса, анын жарымын жоготот.

Бирок, эгерде сиз HYIPке көңүл бурбасаңыз жана биткоиндин негизинде жаткан технологияны так карабасаңыз, анда биз так блокчейнди көрөбүз - жашоонун ар кандай чөйрөсүндө, анын ичинде каржы тармагында колдонула турган коопсуз маалыматтарды сактоо тутумун. Акчага келгенде маалыматты коргоо принципиалдуу маселе.

2015-жылы дүйнөдөгү тогуз ири каржылык компания R3 консорциумун каржы системасында блокчейн технологиясын колдонуу боюнча иштеп чыгууларды ишке ашыруу үчүн түзгөн. Азыр консорциумдун мүчөлөрүнүн тизмеси жети ондогон компанияны түзөт жана алардын аттары өзүнчө эле айтып турат. Катышуучулардын тизмесинде Credit Suisse, Goldman Sachs, Barclays, J. P. Morgan, Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank жана башка дүйнөнүн алдыңкы банктары. R3 тармагына кошулуу мүмкүнчүлүгү ВТБны да жокко чыгарбайт.

ВТБда бөлүштүрүлгөн бухгалтердик технологиялар темасын иштеп чыгуу менен, учурда банктын адистери masterchain blockchain технологиясына негизделген санариптик банктык кепилдиктер боюнча долбоорду иштеп чыгууда. Долбоордун максаты – тармактын катышуучуларына бизнес-процесстерди оптималдаштырууга жана кепилдиктерди бурмалоо тобокелдиктерин олуттуу кыскартууга мүмкүндүк берүүчү электрондук түрдө банктык кепилдиктерди берүү жана аныктыгын текшерүү боюнча мастер чынжырдын базасында универсалдуу сервисти түзүү. Мындан тышкары, ВТБ санариптик аккредитивдерди жана ипотекалык кредиттерди өнүктүрүү боюнча долбоорлорго катышат.

Пилотсуз унаалар

Учкучсуз унаалар азыр ар кимдин оозунда жана General Motors жана Volkswagenден баштап КАМАЗга чейин дээрлик бардык алдыңкы өндүрүүчүлөр тиешелүү чөйрөдө иштеп чыгуулар менен алек. Автоунаалардын автопилоттук системалары тынымсыз өркүндөтүлүп турат жана алар ишенимдүүлүгү жана коопсуздугу жагынан тирүү айдоочуну кууп жетип, атүгүл кыйгап өтө алышат, андыктан мындай унааларга өтүү, тескерисинче, адамзат өзүнүн мамилесин канчалык тез өзгөртөт деген суроо. айдоо процессине.

Бирок, дүйнөлүк масштабда, бир кыйла олуттуу ачылыш башка түрлөрүн өнүктүрүүнү убада кылат учкучсуз унаалар. Заманбап учактар узак убакыттан бери автоматтык башкаруу астында учуп келишет (автопилот боюнча биринчи трансатлантикалык учуу кайра 1947-жылы жасалган), андан кийинки кезекте автономиялуу кемелер жана поезддер турат. Эгерде шоссе жолдорунда кыймылдын жыштыгы жогору болсо жана кырдаал автопилоттон чоң көлөмдөгү маалыматты талдоону талап кылса, абада, рельсте жана океанда бардыгы бир топ жөнөкөй. Мисалы, Даниянын Копенгаген метросу буга чейин толугу менен автоматтык.

Ошондой эле учкучсуз учактардын тез өнүгүп жатканын айта кетүү керек. Мисалы, Австралияда учкучсуз посылкаларды жеткирүү кызматы өткөн жылы ишке киргизилген, алар башка өлкөлөрдө ушундай түзүлүштөрдү колдонушат жана тиешелүү Amazon долбоорунун үстүндө жигердүү иштеп жатышат.

Байланыш бардык жерде

Балким, чоң шаардын ар бир тургуну жаратылышка чыккандагы сезимди билет жана эс алуу учурунда уюлдук телефон түйүнүнөн ажырап калганын байкайсың – телефон байланышы да, интернет да жок. Эксперттер бир нече ондогон жылдар бою глобалдык камтуу маселесин чечүүнүн үстүндө иштеп келишет, бирок азырынча алар сунуш кылган бардык варианттар бир тоскоолдукка – чыгымга учурайт. Спутниктик телефондор жана спутниктерден интернет сигналын алуу үчүн аппараттар мурунтан эле бар, бирок алар абдан кымбат.

Илон Масктын SpaceX жана Ричард Брэнсондун OneWeb компаниялары кырдаалды өзгөртүүгө ниеттенүүдө. Абдан жигердүү иштеп жаткан эки долбоор тең төмөн орбитада спутниктердин масштабдуу топ жылдызын жайгаштырууну камтыйт, бул тармакка дүйнөнүн каалаган жерине кирүүнү камсыз кылат.

Жаңы энергия

Электр унаалары күйүүчү моторлуу унааларды жолдон чыгара электигинин себептеринин бири - бул бензинди сактоо (жана толуктоо) электр энергиясына караганда алда канча жеңил. Чынында, бул казылып алынган отундарды колдонуунун пайдасына так негизги аргумент болуп саналат. Адамзат күн нурунан, шамалдан, аккан суудан, химиялык реакциялардан, жада калса океандагы толкундардан электр энергиясын алууну үйрөнгөн. Бирок өндүрүлгөн электр энергиясын сактоо мунайга, көмүргө же отунга караганда алда канча кыйын. Электр тогун бастырмага салууга жана челекке куюуга болбойт.

Бирок, бул чөйрөдө келечек эбак эле келген, муну Түштүк Австралиядагы 100 МВт жана 129 МВт/саат энергия сактоочу жай болгон Элон Маск ишке ашырган Тесла Хорнсдейлдин энергия резерви долбоору ачык далилдеп турат. Негизинен, бул Neoen Hornsdale электр станциясынын шамал турбиналары тарабынан иштелип чыккан энергияны сактоочу гиганттык батарея. Ага чейин эң чоң энергия сактоочу жай Калифорниядагы 30 МВт жана 120 МВт AES Energy Storage комплекси болгон.

Жогоруда айтылган эки долбоор - бул өтө чоң көлөмдөгү энергияны сактоого жөндөмдүү түзүлүштөрдүн (ал тургай, объекттердин) мисалдары. Буга катар эле, дүйнө жүзү боюнча, мисалы, ультра кыска кубаттоо убакыттары сыяктуу башка өзгөчөлүктөргө ээ батарейкалар боюнча иштер жүрүп жатат. Мисалы, жакында өткөн Детройт эл аралык автосалонунда Samsung 20 мүнөттүн ичинде нөлдөн толук кубаттуулукка чейин кубаттоого боло турган 94 Ah кубаттуулуктагы жаңы батареяларды көрсөттү. Самсунгдун айтымында, мындай аккумулятор менен иштеген электромобил 600 чакырымдай, башкача айтканда, иш жүзүндө Москвадан Санкт-Петербургга чейин жүрө алат. Ошол эле учурда башка компаниялар тез чыгарылуучу батареяларды сынап көрүшүүдө. Тактап айтканда, ушул жылдын март айында Таиланддагы университет өзүнүн кампусунда электр мотоцикл таксилерин ишке киргизген. Айдоочулар жөн гана күн батареяларынан кубатталып турган атайын станцияда аккумуляторлорду керектүү учурда алмаштырышат.

Голографиялык интерфейстер

Заманбап адам эски телефонду колуна алганда, бир күлкүлүү нерсе дээрлик сөзсүз болот: колдонуучу сенсордук экрандар жакында эле пайда болгонун унутуп, экранды чыкылдатууга аракет кылат жана ага чейин бардык түзмөктөр баскычтар аркылуу башкарылчу.

2018-жылы баскычтары бар телефондор анахронизмдин бир түрү болуп саналат жана жакында сенсордук экраны бар түзмөктөр ушундай тагдырга туш болушу мүмкүн. Илим-фантастикалык жазуучулар көптөн бери убада кылган голографиялык интерфейстер көптөн бери иштеп келе жатат жана алар эволюциясында акыркы кадамды гана жасашы керек - жеткиликтүү жана кеңири жайылуу.

Атап айтканда, BMW жана Volkswagen буга чейин унааларынын ар кандай системаларын башкаруу үчүн голографиялык интерфейстерди көрсөтүшкөн. Бул автозаводдордун системалары окшош: голографиялык интерфейстин элементтери приборлор тактасынын алдындагы мейкиндикке проекцияланат жана атайын сенсорлор айдоочунун колунун кыймылын ал тийгенде окуйт. Албетте, физикалык жактан адамдын манжалары эч кандай тийүүнү сезбейт. Чынында, биз бул тексттин башында айтылган кошумчаланган чындык технологиясын жана кыймыл сканерлерин бириктирүү жөнүндө болуп жатат. Айтмакчы, ушул сыяктуу чечимдер буга чейин Samsung жана Apple сыяктуу кээ бир технологиялык гиганттар тарабынан патенттелген. Сыягы, сенсордук экрандан голограммага өтүү убакыттын талабы. Жана эң жакыны.