Санариптик дүйнөдө жашоо: компьютердик технология мээге кантип орнотулат?

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

Биздин мээбиз үңкүрдө жашоого ыңгайлашкан, ал эми тынымсыз маалымат агымын иштетүү үчүн эмес - изилдөөлөр анын эволюциялык өнүгүүсүндө 40-50 миң жыл мурун токтоп калганын көрсөтүп турат. Психофизиолог Александр Каплан "Мээ менен байланыш: чындыктар жана фантазиялар" аттуу лекциясында адам эбегейсиз чоң магистралдардын, планетанын айланасындагы кыймылдардын жана чексиз келүүлөрдүн шарттарында жашоону канча убакытка чейин көтөрө аларын, ошондой эле биз өзүбүз кантип оңдой аларыбызды айтып берди. же жасалма интеллекттин жардамы менен баарын бузат …

Бир жагдайды элестетиңиз: бир адам дүкөнгө келип, круассанды тандап, кассирге берет. Башка кассирге көрсөтүп: «Бул эмне?» деп сурайт. Ал: «40265» деп жооп берет. Кассирлерге круассандын эмне деп аталганы кызыктырбайт, анын «40265» болушу маанилүү, анткени кассадагы компьютер булочкалардын атын эмес, сандарды кабыл алат. Бара-бара бардыгы санариптик дүйнөгө кирип кетет: биз физикалык объектилерди санариптик деп түшүнгөн эсептөө технологияларынын жанында жашайбыз жана биз ыңгайлашууга аргасыз болобуз. Бардык физикалык объектилер санариптик формада көрсөтүлүп, муздаткычыбызда интернет ээси боло турган Интернеттин доору жакындап келе жатат. Баары сандар аркылуу айланат. Бирок маселе маалымат агымынын интенсивдүүлүгү биздин кулактарыбыз жана көзүбүз үчүн өтө чоң.

Акыркы убакта мээдеги нерв клеткаларынын санын так аныктоочу ыкма иштелип чыкты. Буга чейин алардын 100 миллиарды бар деп эсептешкен, бирок бул өтө болжолдуу көрсөткүч, анткени өлчөө такыр туура эмес ыкма менен жүргүзүлгөн: алар мээнин кичинекей бөлүгүн алып, микроскоптун астында алардын санын санашкан. андагы нерв клеткаларынын саны, андан кийин жалпы көлөмүнө көбөйтүлгөн. Жаңы экспериментте мээнин бир тектүү массасы миксерде аралаштырылып, нерв клеткаларынын ядролору саналган жана бул масса бир тектүү болгондуктан, алынган сумманы жалпы көлөмгө көбөйтүүгө болот. 86 миллиард болуп чыкты. Бул эсептөөлөр боюнча, мисалы, чычканда 71 миллион нерв клеткасы, келемиште 200. Маймылдарда 8 миллиардга жакын нерв клеткасы бар, б.а. адам менен айырма 80 миллиард. Эмне үчүн жаныбарлардын кыймылы прогрессивдүү болгон жана эмне үчүн адам менен үзүлүү мынчалык курч болгон? Маймылдар кыла албаган эмне кылсак болот?

Эң заманбап процессордо эки-үч миллиард операциялык бирдик бар. Адамда операциялык бөлүмгө окшош эмес 86 миллиард жалаң нерв клеткалары бар: алардын ар биринде башка клеткалар менен 10-15 миң байланыш бар жана дал ушул контакттарда сигналды берүү маселеси оперативдүү клеткалардагыдай чечилет. транзисторлордун бирдиктери. Эгер сиз бул 10-15 миңди 86 миллиардга көбөйтсөңүз, миллион миллиард контакт аласыз - адамдын мээсинде ушунчалык көп операциялык бөлүмдөр бар.

Пилдин мээсинин салмагы төрт килограмм (адамдыкы эң жакшысы бир жарым мээ) жана 260 миллиард нерв клеткасын камтыйт. Биз маймылдан 80 миллиард, ал эми пил бизден эки эсе алыс. Клеткалардын саны интеллектуалдык өнүгүүгө дал келбейт экен? Же пилдер башка жолго түшүп, биз аларды түшүнбөй калдыкпы?

Чындыгында пил чоң, булчуңдары көп. Булчуңдар адамдын же чычкандын көлөмүндөй жипчелерден турат жана пил адамдан бир топ чоң болгондуктан, анын булчуң жипчелери көбүрөөк. Булчуңдарды нерв клеткалары башкарат: алардын процесстери ар бир булчуң талчасына туура келет. Демек, пил көбүрөөк нерв клеткаларына муктаж, анткени анын булчуң массасы көбүрөөк: пилдин 260 миллиард нерв клеткасынын ичинен 255 же 258 миллиарды булчуңдарды башкарууга жооптуу. Анын дээрлик бардык нерв клеткалары мээнин дээрлик жарымын ээлеген мээчеде жайгашкан, анткени бул кыймылдардын баары ошол жерде эсептелинет. Чындыгында, адамдын мээсинде 86 миллиард нерв клеткалары да жайгашкан, бирок алардын кабыгында дагы эле бир кыйла көп: пил сыяктуу эки же үч миллиард эмес, 15, ошондуктан биздин мээбиз пилдерге караганда чексиз көп контакттарга ээ. Нейрондук тармактын татаалдыгы боюнча адамдар жаныбарлардан бир топ ашып өттү. Адам комбинаттык жөндөмү менен жеңет, бул мээнин байлыгы.

Мээ абдан татаал. Салыштыруу үчүн: адамдын геному коддоо үчүн жооптуу үч миллиард жуп элементтерден турат. Бирок андагы коддор такыр башка, ошондуктан мээни геном менен салыштырууга болбойт. Эң жөнөкөй жандыкты алалы – амеба. Ага 689 миллиард жуп коддоочу элементтер - нуклеотиддер керек. Орус тилинде 33 коддоо элементи бар, бирок алардан Пушкин сөздүгүнүн 16 миң сөзү же жалпысынан тилдин бир нече жүз миң сөздөрү жасалышы мүмкүн. Мунун баары маалыматтын өзү кантип чогултулганына, код кандай экенине, анын канчалык компакттуулугуна көз каранды. Амеба эволюциянын башында пайда болгондугу үчүн муну өтө үнөмсүз кылганы анык.

Мээнин көйгөйү - бул кадимки биологиялык орган. Ал эволюциялык жол менен тирүү жандыкты айлана-чөйрөгө ыңгайлаштыруу үчүн жаратылган. Негизи мээ эволюциялык өнүгүүсүндө 40-50 миң жыл мурун токтоп калган. Изилдөөлөр көрсөткөндөй, кроманьон адамы буга чейин азыркы адамдагыдай сапаттарга ээ болгон. Иштин бардык түрлөрү ага жеткиликтүү болгон: материал чогултуу, аңчылык, жаштарды окутуу, кесүү жана тигүү. Демек, анын бардык негизги функциялары болгон - эс тутум, көңүл буруу, ой жүгүртүү. Мээ жөнөкөй бир себеп менен өнүгүп кете турган жери жок эле: адам ушунчалык акылдуу болуп, айлана-чөйрөнүн шарттарын денесине ылайыкташтыра алган. Калган жаныбарлар жүз миңдеген жана миллиондогон жылдарды талап кылган экологиялык шарттарга денесин өзгөртүүгө туура келди, бирок биз 50 миңдин ичинде эле айлана-чөйрөнү толугу менен өзгөрттүк.

Мээ өмүр бою үңкүргө камалды. Ал заманбап сарайларга жана маалымат агымдарына даярбы? Мүмкүн эмес. Ошого карабастан, табият үнөмдүү, ал жашаган жери үчүн жаныбарды курчутат. Адамдын чөйрөсү, албетте, өзгөрдү, бирок анын маңызы аз гана өзгөрдү. Байыркы мезгилден бери болуп өткөн кескин өзгөрүүлөргө карабастан, айлана-чөйрөнүн механикасы кадимки мааниде ошол эле бойдон калган. «Жигулинин» ордуна ракета жасаган конструкторлордун активдүүлүгү кандай өзгөрдү? Албетте, айырма бар, бирок чыгарманын мааниси бир. Азыр айлана-чөйрө түп-тамырынан бери өзгөрдү: эбегейсиз чоң магистралдар, чексиз телефон чалуулар жана мунун баары болгону 15–35 жылдын ичинде болду. Үңкүр менен жылмаланган мээ бул чөйрөгө кантип туруштук берет? Мультимедиа, маалымат агымынын эбегейсиз, адекваттуу ылдамдыгы, планетанын айланасындагы кыймылдардын жаңы абалы. Мээ мындай жүктөрдү көтөрө албай калат деген коркунуч барбы?

1989-жылдан 2011-жылга чейинки адамдардын оорусу боюнча изилдөө бар. Акыркы 20 жылдын ичинде жүрөк-кан тамыр жана онкологиялык оорулардан өлүм азайды, бирок ошол эле мезгилде неврологиялык оорулардын (эс тутум көйгөйлөрү, тынчсыздануу) саны кескин өсүүдө. Нейрологиялык ооруларды дагы эле жүрүм-турум көйгөйлөрү менен түшүндүрсө болот, бирок психологиялык оорулардын саны ушунча тездик менен өсүп, ошол эле учурда өнөкөткө айланып баратат. Бул статистика мээнин мындан ары туруштук бере албастыгынын белгиси. Балким, бул бардыгына тиешелүү эместир: кимдир бирөө лекцияга барат, китеп окуйт, кимдир бирөө бардык нерсеге кызыгып жатат. Бирок биз ар башка төрөлөбүз, ошондуктан кимдир бирөөнүн мээси генетикалык вариациядан улам жакшыраак даярдалган. Нейрологиялык оорулар менен ооруган адамдардын үлүшү абдан олуттуу болуп баратат, бул процесстин начар нукка түшкөнүн көрсөтүп турат. Үчүнчү миң жылдык бизди чакырып жатат. Мээ биз жараткан чөйрө ал үчүн пайдалуу эмес деген сигналдарды жөнөтө баштаганда зонага кирдик. Бул мээ бизге ыңгайлашуу жагынан камсыз кыла ала турган нерседен дагы татаал болуп калды. Үңкүр үчүн курчалган аспаптардын запасы түгөнө баштады.

Адамдын мээсине басым жасаган техногендик факторлордун бири – азыр көптөгөн чечимдердин олуттуу ката болуу ыктымалдыгы менен байланыштуу болушу жана бул эсептөөлөрдү абдан татаалдаштырат. Мурда биз үйрөнгөн нерселердин баары оңой эле автоматташтырылган: биз бир жолу велосипед тепкенди үйрөндүк, анан мээ бул жөнүндө тынчсызданган жок. Азыр автоматташтырылбаган процесстер бар: аларга дайыма контролдук кылуу керек. Башкача айтканда, же тез жардам чакырышыбыз керек, же үңкүрлөргө кайтышыбыз керек.

Бул маселени чечүүнүн дагы кандай прогрессивдүү жолдору бар? Балким, агымды тактай турган жасалма интеллект менен айкалыштыруу керек: ылдамдыкты өтө жогору болгон жерде азайтыңыз, учурда керексиз маалыматты көрүү талаасынан чыгарыңыз. Бизге маалымат даярдай ала турган автоматтык контроллерлор тамак бышыруу ыкмаларына окшош: алар аны көп энергия коротпостон керектөө үчүн чайнашат. Ал киши отко тамак жасай баштаганда, абдан чоң жылыш болгон. Жаактары кичирейип, баштын ичинде мээге орун калды. Балким, биздин айланабыздагы маалыматты талдоо учуру келди. Бирок аны ким жасайт? Жасалма интеллект менен табигый интеллектти кантип айкалыштыруу керек? Мына ушул жерде нейрондук интерфейс сыяктуу түшүнүк пайда болот. Ал мээнин эсептөө системасы менен түздөн-түз байланышын камсыздайт жана эволюциянын ушул баскычы үчүн отко тамак бышыруу аналогуна айланат. Мындай үчилтикте биз дагы 100-200 жыл жашай алабыз.

Муну кантип ишке ашыруу керек? Кадимки мааниде жасалма интеллект дээрлик жок. Адам компьютерди эч качан жеңе албаган жогорку интеллектуалдык шахмат оюну экскаватор менен штанга көтөрүү мелдешине окшош жана кеп транзисторлор жөнүндө эмес, бул үчүн жазылган программа жөнүндө. Башкача айтканда, программисттер жөн гана белгилүү бир кыймылга конкреттүү жооп берген алгоритмди жазышкан: өз алдынча эмне кылуу керектигин билген жасалма интеллект жок. Шахмат – санап чыгууга мүмкүн болгон чектүү сандагы сценарийлерден турган оюн. Бирок шахмат тактасында 120-даражадагы он маанилүү позиция бар. Бул ааламдагы атомдордун санынан көп (80-жылы он). Шахмат программалары толук. Башкача айтканда, алар бардык чемпиондук жана гроссмейстер оюндарын жаттап алышат жана бул санап чыгуу үчүн өтө аз сандар. Адам бир кыймылды жасайт, компьютер секунданын ичинде бул кыймыл менен бардык оюндарды тандап, аларды көзөмөлдөйт. Буга чейин ойнолгон оюндар жөнүндө маалымат менен сиз ар дайым оптималдуу оюнду ойной аласыз жана бул таза алдамчылык. Бир да чемпионатта шахматчыга кайсы оюнду ким жана кантип ойногондугун көрүү үчүн өзү менен кошо ноутбук алып жүрүүгө тыюу салынат. Ал эми машинада 517 ноутбук бар.

Толук эмес маалыматы бар оюндар бар. Мисалы, покер блефке негизделген психологиялык оюн. Толугу менен эсептелбеген кырдаалда машина кантип адамга каршы ойнойт? Бирок, жакында алар муну эң сонун аткара турган программа жазышты. Сыр өтө көп. Машина өзү менен ойнойт. 70 күндүн ичинде ал бир нече миллиард оюндарды ойноп, бардык оюнчулардан алда канча көп тажрыйба топтоду. Мындай жүк менен сиз кыймылыңыздын жыйынтыгын алдын ала айта аласыз. Азыр унаалар 57% га жетти, бул дээрлик бардык учурда утуш үчүн жетиштүү. Адам миң оюнда бир жолу бактылуу болот.

Эч кандай мыкаачы күч менен кабыл алынбай турган эң сонун оюн бул Go. Эгерде шахматта мүмкүн болгон позициялардын саны ондон 120-орунга чейин болсо, кантип санаганыңызга жараша 250 же 320-орунда алардын ону бар. Бул астрономиялык комбинаториализм. Ошондуктан Go'догу ар бир жаңы оюн уникалдуу: ар түрдүүлүк өтө чоң. Оюнду кайталоо мүмкүн эмес - жалпы мааниде да. Өзгөрүлмөлүк ушунчалык жогору болгондуктан, оюн дээрлик дайыма уникалдуу сценарий боюнча жүрөт. Бирок 2016-жылы Alpha Go программасы мурда өзү менен ойногон адамды сабап баштады. 1200 процессор, 30 миллион эс тутум позициясы, 160 миң адам партиясы. Эч бир тирүү оюнчу мындай тажрыйбага, эс тутумга жана реакция ылдамдыгына ээ эмес.

Дээрлик бардык эксперттер жасалма интеллект дагы деле алыс деп эсептешет. Бирок алар "алсыз жасалма интеллект" сыяктуу концепцияны ойлоп табышты - бул автоматташтырылган интеллектуалдык чечимдерди кабыл алуу үчүн системалар. Адам үчүн кээ бир чечимдерди азыр машина кабыл алат. Алар адамдыкына окшош, бирок акыл эмгеги менен эмес, шахматтагыдай кабыл алынат. Бирок машина эс тутуму жана ылдамдыгы жагынан алда канча күчтүү болсо, мээбиз кантип интеллектуалдык чечимдерди кабыл алат? Адамдын мээси да тажрыйбага таянып чечим чыгарган көптөгөн элементтерден турат. Башкача айтканда, табигый интеллект жок экен, биз да жүрүп жаткан эсептөө системалары, жөн эле биздин программа өзүнөн өзү жазылган экен?

Ферманын теоремасы көптөн бери божомол болуп келген. 350 жыл бою эң көрүнүктүү математиктер аны аналитикалык түрдө далилдөөгө, башкача айтканда, акыры бул божомолдун туура экенин этап-этабы менен логикалык жол менен далилдей турган программа түзүүгө аракет кылышкан. Перельман Пуанкаренин теоремасын далилдөөнү өзүнүн өмүрүнүн иши деп эсептеген. Бул теоремалар кантип далилденген? Пуанкаре менен Перелмандын баштарында аналитикалык чечимдер жок, божомолдор гана болгон. Кайсы бири гений? Теореманы жараткан адамды гений деп айтууга болот: ал эч кандай аналитикалык мамилеге ээ болбогон нерсени сунуштаган. Ал бул туура божомолду кайдан алды? Ал ага орой күч менен келген жок: Фермада Пуанкаре сыяктуу бир нече гана вариант бар, ал эми конкреттүү маселе боюнча бир гана божомол бар болчу. Физик Ричард Фейнман дээрлик эч бир учурда аналитикалык жактан чоң ачылыш жасалган эмес деген тыянакка келген. Кантип анан? Фейнман мындай деп жооп берет: "Алар муну болжолдошкон."

"Божомолдоо" деген эмнени билдирет? Бар болуу үчүн эмне бар экенин көрүү жана бул маалыматка таянып чечим чыгаруу жетиштүү эмес. Кийинчерээк кайрылуу үчүн пайдалуу боло турган нерсени эс тутумга салуу керек. Бирок бул этап татаал дүйнөдө маневр жасоо үчүн жетиштүү эмес. Ал эми эволюция адамдарды чөйрөгө уламдан-улам кылдат адаптациялоо үчүн тандап алса, анда бул чөйрөнү алдын ала айтуу, кесепеттерин эсептөө үчүн мээде уламдан-улам тымызын механизмдер жаралышы керек. Үлгү дүйнө менен ойнойт. Акырындык менен сырткы реалдуулуктун динамикалык моделдерин, физикалык дүйнөнүн психикалык моделдерин түзүүгө мүмкүндүк берүүчү мээнин функциясы пайда болгон. Бул функция эволюциялык тандоого ыңгайлашып, тандала баштаган.

Адамдын мээсинде, сыягы, айлана-чөйрөнүн абдан сапаттуу психикалык модели иштелип чыккан. Ал биз боло элек жерлерде да дүйнөнү эң сонун алдын ала айтат. Бирок бизди курчап турган дүйнө ажырагыс болгондуктан жана анда бардыгы бири-бирине байланыштуу болгондуктан, модель бул өз ара байланышты тандап, эмне болбогонун алдын ала айта алышы керек. Адам эволюциялык катарда аны кескин түрдө айырмалаган толугу менен уникалдуу мүмкүнчүлүккө ээ болду: ал айлана-чөйрөнүн моделдерин колдонуу менен мээсинин нейрондорунда келечекти кайталай алган. Мамонттун артынан чуркоонун кереги жок, анын кайда чуркай турганын аныкташ керек. Бул үчүн, башында мамонттун, пейзаждын, жаныбарлардын адаттарынын динамикалык мүнөздөмөлөрү бар модель бар. Когнитивдик психология биз моделдер менен иштеп жатабыз деп талап кылат. Бул жерде 80 миллиард нейрон жумшалат: алар аларды камтыйт. Математика дүйнөсүнүн модели, математикалык абстракциялар дүйнөсү абдан ар түрдүү жана али ойлонула элек тигил же бул боштукту кантип толтуруу керектигин сунуштайт. Интуиция сыяктуу эле гипотеза да ушул моделден келип чыгат.

Эмне үчүн маймылдар физикалык дүйнөнүн толук кандуу моделдеринде иштей алышпайт? Анткени, алар жер бетинде адамдарга караганда жүздөгөн миллион жылдар бою жашайт. Маймылдар курчап турган дүйнө жөнүндө маалымат чогулта алышпайт. Алар аны кайсы бирдиктерде сүрөттөшөт? Жаныбарлар мээдеги тышкы маалыматты, аны иштетүү мүмкүнчүлүгү менен компакттуу жана системалуу моделдөө ыкмасын иштеп чыга элек. Адамда мындай ыкма бар жана эң майда-чүйдөсүнө чейин эске алуу менен. Бул тил. Тилдин жардамы менен биз бул дүйнөдөгү эң кичинекей кум дандарын түшүнүктөр менен белгилеп алдык. Ошентип, биз физикалык дүйнөнү психикалык дүйнөгө көчүрдүк. Булар психикалык дүйнөдө эч кандай массасы жок айланып жүргөн ысымдар. Компьютерде программалоо сыяктуу татаал мээ структураларын колдонуу менен даректерди жазуу менен биз дүйнө менен байланышуу тажрыйбасына ээ болобуз. Концепциялардын ортосунда байланыштар пайда болот. Ар бир түшүнүктүн желектери бар, аларга кошумча маанилерди кошо аласыз. Ассоциативдик түрдө иштеген жана даректерди колдонуу менен керексиз баалуулуктарды жок кылган чоң система ушундайча өсөт. Мындай механик абдан татаал тармак түзүмү менен колдоого алынышы керек.

Биздин ой жүгүртүүбүз божомолдорго негизделген. Бизге шахмат фигураларынын вариацияларын санап отуруунун кажети жок – бизде шахмат оюнунун динамикалык модели бар, ал кайда жылдыруу керек. Бул модель бекем, ал ошондой эле чемпионат оюндарынын тажрыйбасына ээ, бирок ал жакшыраак, анткени ал бир аз эртерээк алдын ала айткан. Машина эмне болгонун гана эстейт, биздин модель динамикалуу, аны баштоого жана ийри сызыктан мурда ойноого болот.

Демек, мээ менен жасалма интеллектти айкалыштырууга мүмкүнбү, азайып, укуктары азайса да, чыгармачылык милдеттер адамда, ал эми эс тутум менен ылдамдык машина менен кала берет? Кошмо Штаттарда тогуз миллион жүк ташуучу бар. Учурда аларды автоматташтырылган чечимдерди кабыл алуу системалары менен алмаштырууга болот: бардык тректер абдан тыкан белгиленген, ал тургай жолдо басым датчиктери да бар. Бирок айдоочулар социалдык себептерден улам компьютерлер менен алмаштырылбай жатат жана бул ар түрдүү тармактарда. Система экономикалык пайданы жогору коюп, адамдын кызыкчылыгына каршы иш алып баруу коркунучу да бар. Мындай жагдайлар, албетте, программаланган болот, бирок баарын алдын ала көрүү мүмкүн эмес. Адамдар эртеби-кечпи кызматка түшүшөт, машиналар аларды пайдаланат. Адамда чыгармачылык чечимдерге жөндөмдүү мээ гана калат. Жана бул машиналардын заговоруна байланыштуу болушу шарт эмес. Биз өзүбүз койгон милдеттерди аткарып, алар адамдын кызыкчылыгын эске албай тургандай кылып, машиналарды программалоо аркылуу өзүбүз да ушундай абалга түшүп кете алабыз.

Илон Маск мындай кадамга келди: адам мээси зарыл болгон учурда ага бурулуучу эсептөө күчү бар рюкзак менен жүрөт. Бирок машиналарга белгилүү бир тапшырмаларды берүү үчүн мээ менен түздөн-түз байланыш керек. Мээден рюкзакка кабель өтөт же машина теринин астына тигилет. Ошондо адам трансценденталдык эс тутум жана ылдамдык менен толук камсыз болот. Бул электрондук аппарат тарыхта калган адам катары көрүнбөйт, бирок иш берүүчүлөр үчүн адам өзүнүн мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтет. Жүк ташуучу унаада уктоого мүмкүнчүлүгү болот: аны критикалык учурда мээни ойгото турган акыл башкарат.

мээге кантип туташтыруу керек? Бизде бардык техникалык каражаттар бар. Анын үстүнө жүз миңдеген адамдар медициналык себептерден улам мындай электроддор менен басып жүрүшөт. Эпилепсия талмасынын очогун аныктоо жана аны токтотуу үчүн мээнин электрдик активдүүлүгүн каттаган приборлор орнотулган. Электроддор гиппокампта чабуулдун белгилерин байкаары менен аны токтотушат. АКШда мындай аппараттар орнотула турган лабораториялар бар: сөөк ачылып, электроддору бар пластинка кортекске бир жарым миллиметрге, анын ортосуна чейин киргизилет. Андан кийин дагы бир штамп орнотулуп, ага таякчаны жакындатып, кнопкасын басышат жана ал катуу ылдамдык менен калыпка катуу тийип, кабыгына бир жарым миллиметрге кирип кетет. Андан кийин бардык керексиз аппараттар алынып, сөөк тигилет жана кичинекей туташтыргыч гана калат. Мээнин электрондук иш-аракетин коддоочу атайын манипулятор адамга, мисалы, робот колун башкарууга мүмкүндүк берет. Бирок бул абдан кыйынчылык менен үйрөтүлөт: мындай объекттерди башкарууну үйрөнүү үчүн адам бир нече жыл талап кылынат.

Эмне үчүн электроддор мотор кабыгына имплантацияланат? Эгерде мотор кабыгы колду башкарса, анда ал жерден манипуляторду башкарган буйруктарды алуу керек дегенди билдирет. Бирок бул нейрондор колду башкаруу үчүн колдонулат, анын аппараты манипулятордон түп-тамырынан айырмаланат. Профессор Ричард Андерсон иш-аракет планы түзүлгөн аймакка электроддорду орнотуу идеясын сунуштады, бирок кыймылдуу дисктерди башкаруу үчүн драйверлер али иштелип чыга элек. Ал нейрондорду париеталдык аймакта, угуу, көрүү жана кыймылдаткыч бөлүктөрүнүн кесилишинде орноткон. Окумуштуулар мээ менен эки тараптуу байланышта да ийгиликке жетишти: мээни стимулдаштыруучу сенсорлор орнотулган металл кол иштелип чыккан. Мээ ар бир манжанын стимулдаштыруусун өз-өзүнчө айырмалоого үйрөндү.

Дагы бир жолу - электроддор баштын бетинде жайгашкан инвазивдик эмес байланыш: клиникалар электроэнцефалограмма деп аташат. Электроддордун торчосу түзүлөт, анда ар бир электрод микросхеманы, күчөткүчтү камтыйт. Тармак зымдуу же зымсыз болушу мүмкүн; маалымат түздөн-түз компьютерге келет. Адам психикалык күч-аракетти жумшайт, анын мээсинин потенциалындагы өзгөрүүлөргө байкоо салынат, классификацияланат жана чечмеленет. Таануудан жана классификациядан кийин маалымат тиешелүү приборлорго - манипуляторлорго берилет.

Дагы бир кадам мотору жана сүйлөө бузулушу менен ооруган бейтаптарды социалдаштыруу болуп саналат. Neurochat долбоорунда пациенттин алдына тамгалар менен матрица коюлат. Анын мамычалары жана саптары баса белгиленет, эгерде тандоо адамга керектүү сызыкка туура келсе, электроэнцефалограмма бир аз башкача реакцияны окуйт. Колоннада да ушундай болуп, адамга керектүү кат кесилишкен жерден табылат. Учурда системанын ишенимдүүлүгү 95% түзөт. Оорулуу жөн эле Интернетке туташып, ар кандай тапшырмаларды аткарганына ынануу керек болчу, ошондуктан матрицага тамгалар гана эмес, ошондой эле белгилүү бир буйруктарды билдирген иконалар да кошулду. Жакында Москва менен Лос-Анжелестин ортосунда көпүрө курулду: жергиликтүү клиникалардан келген бейтаптар кат алышуу аркылуу байланыш түзө алышты.

Мээ менен байланыш чөйрөсүндөгү акыркы өнүгүү тамгалар эмес, машинанын эс тутум клеткалары тарабынан башкарылуучу нейросимбиотикалык кластерлер. Эгерде биз сегиз уячаны, же бир байт алсак, анда мындай байланыш менен биз клеткалардын бирин тандап, ал жерге маалымат бирдигин жаза алабыз. Ошентип, биз компьютер менен байланышып, ага ошол эле "40265" жазып жатабыз. Клеткалар операция керек болгон баалуулуктарды жана бул клеткаларга колдонула турган процедураларды камтыйт. Ошентип - мээге кол салбастан, бирок анын бетинен - сиз компьютерди иштете аласыз. Материал таануучулар абдан ичке, беш микрондук зымды ойлоп табышты, анын бүт узундугу боюнча изоляцияланган жана анын түйүндөрүнө электрдик потенциал датчиктери орнотулган. Зым өтө ийкемдүү: аны каалаган рельефтеги нерсенин үстүнө ыргытып, ошону менен каалаган, эң кичинекей бетинен электр талаасын чогултууга болот. Бул торду гел менен аралаштырып, аралашманы шприцке салып, чычкандын башына сайса болот, анда ал түздөп, мээнин бөлүкчөлөрүнүн ортосуна отурат. Бирок аралашма мээнин өзүнө кире албайт, ошондуктан жаңы идея мээге эмбрионалдык стадияда жаңыдан пайда боло баштаганда тор сайуу. Андан кийин ал мээнин массасында болот жана ал аркылуу клеткалар өсө баштайт. Ошентип, биз кабели менен брондолгон мээни алабыз. Мындай мээ компьютердин кайсыл чөйрөдө белгилүү бир тапшырмаларды аткарууга же анын клеткаларына маалымат жазууга потенциалын өзгөртүү зарыл экенин тез эле аныктай алат, анткени ал төрөлгөндөн эле электроддор менен өз ара аракеттенет. Жана бул толук байланыш.