ЖАСАЛМА АКЫЛДЫН КОЛДОНУП ЖАТАТ

2024 Автор: Seth Attwood | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-16 16:10

Жакында эле түштүк кореялык го мастери жана дүйнөдөгү эң титулдуу оюнчулардын бири Ли Седол пенсияга кеткенин жарыялап, укмуштуудай билдирүү жасады: акылсыз аракеттердин натыйжасында рейтинг. Азыр жеңе албаган бир нерсе бар."

Ли Google беш жыл мурун 650 миллион долларга сатып алган DeepMind тарабынан иштелип чыккан AlphaGo компьютери тууралуу айтып берди. Корей 2016-жылы унаадан утулуп калган, бирок ошондон бери жасалма интеллект күчтөндү. Жалпысынан алганда, Go программасында компьютердин адамдын үстүнөн жеңиши дүйнөдөгү масштабдуу өзгөрүүлөргө алып келиши мүмкүн болгон чыныгы ачылыш болуп эсептелет. Терминатор мурунтан эле горизонттобу? Келгиле, аны аныктап көрөлү.

Программисттер эң мыкты адамдар менен татаал оюндарда жасалма интеллекттин күчүн көптөн бери сынап келишкен. IBM тарабынан иштелип чыккан Deep Blue компьютери 1997-жылы шахмат боюнча Гарри Каспаровду жеңген. Беттештин алдында Каспаров: «Бул жөн эле машина. Машиналар акылсыз ».

Бирок жеңилгенден кийин ал мойнуна алды: "Мен сездим - жыттадым - дасторкондо акылдын жаңы түрү бар экенин сездим".

Каспаровду жеңүү үчүн Deep Blue катаал эсептөө күчүн колдонгон: ар бир кыймылдан кийин программа бардык мүмкүн болгон сценарийлерди эсептеп, ушул маалыматтардын негизинде чечим кабыл алган. Бирок Go менен бул ыкма иштетилиши керек болгон маалыматтардын көлөмүнө байланыштуу иштебейт. Оюнчулар кезек менен кара жана ак таштарды 19га 19га тактага коюшат. Оюндун максаты мүмкүн болушунча көбүрөөк аймакты басып алуу, ошол эле учурда атаандаштын таштарын бекитип, анын артыкчылыкка ээ болушуна жол бербөө. Жалпысынан алганда, go оюну көптөргө мектептен тааныш чекиттер оюнуна окшош - бир гана кыйыныраак.

Тактанын чоңдугуна байланыштуу, кара таштар жасаган биринчи жүрүш үчүн 361 вариант болушу мүмкүн (шахматта - 20 гана). Демек, ар бир кыймыл менен, потенциалдуу тегиздөө дарагы гана өсөт. Алгачкы эки жүрүштөн кийин шахматта 400 мүмкүн болгон өнүгүү бар, ал эми 129 960 жүрүүдө. Математик Жон Тромп мүмкүн болгон комбинациялардын саны 171 орундуу сандар болорун эсептеп чыккан.

Ошондуктан Go оюнунда адамдардан интеллект жана эсептөө жөндөмү гана эмес, күчтүү абстракттуу ой жүгүртүү, күчтүү интуиция – компьютерде начар өнүккөн сапаттар талап кылынат. AlphaGo иштеп чыгуучуларынын бири Демис Хассабис: “Бул абдан интуитивдик оюн. Кожоюндары көбүнчө туура көрүнгөндүктөн бир кадамга барганын айтышат». Анын айтымында, чеберлерде өзгөчө эстетикалык сезим калыптанат, ал эми жакшы позиция жөн гана сулуу көрүнөт.

Процессорлор жыл сайын күчтүүрөөк жана тезирээк болуп калганына карабастан, мүмкүнчүлүктөр дарагында кыймылдарды издөө жасалма интеллектке күчтүү ышкыбоздун деңгээлине гана жетүүгө мүмкүндүк берди. Компьютерлер адамдарды сабап, бирок бир нече таштар менен гана башын алды. 2014-жылы Go for computers пионерлеринин бири Дэвид Фотланд программалар адамдар сыяктуу эле көйгөйгө туш болушат деп айткан:

«Көптөгөн оюнчулар белгилүү бир ышкыбоздук туу чокусуна жетип, күчтүү боло алышпайт. Бул платодон чыгуу үчүн кандайдыр бир психикалык секирик жасоо керек жана программаларда да ошол эле көйгөйлөр бар. Сиз жергиликтүү салгылашууларды эле эмес, бүт тактаны карап чыгышыңыз керек. Бул интеллектуалдык тоскоолдукту жеңүү жана профессионалдардын интуициясы менен эстетикалык сезимин имитациялоо үчүн AlphaGo иштеп чыгуучулары нейрон тармактарын жана терең үйрөнүү алгоритмдерин туташтырды.

Биринчиден, AlphaGoнун нейрон тармактары 30 миллионго жакын кыймылды камтыган адам оюндарынын маалымат базасы менен камсыз болгон. Ошондон кийин ал адамдын жүрүшүн 57% туура болжолдоого үйрөнгөн, бирок мурунку AI рекорду 44% түзгөн. Андан кийин иштеп чыгуучулар AlphaGoну өзүнө каршы ойноону үйрөтүштү - ошондуктан компьютер эң пайдалуу кыймылдарды бөлүп көрсөтүүнү жана жаңы стратегияларды иштеп чыгууну дагы жакшыраак үйрөндү.

Мунун баары Каспаровду урган Deep Blue иштеген процесстерди рационализациялоого жардам берди. Эми система бардык мүмкүн болгон комбинацияларды ойнобойт, ошондой эле окуяларды өнүктүрүү үчүн эң келечектүү сценарийлерге кантип көңүл бурууну билет. Мындан тышкары, ал мурда эч качан жолукпаган жагдайларда да өз багытын табат. Жана ушундай, анткени Go масштабдуу, калды. Жаңы механизмдин аркасында AlphaGo мурда түзүлгөн бардык компьютер оюнчуларын жеңип (ал эми аларга төрт таштан баш тартуу менен) кесипкөй адамдарды жеңе баштады.

2015-жылдын октябрында AlphaGo Европанын эки жолку чемпиону француз Фан Хуини жеңген. Алар беш оюн ойношкон, эч ким башын ала алган жок, бешөөнү тең компьютер жеңип алды. Бул профессионал адам биринчи жолу машина менен жеңилген. Беттештен кийин Хуэй көп нерсени үйрөнгөнүн жана бул билим ага эл аралык рейтингдерди кошууга жана көтөрүлүүгө жардам бергенин айтты.